کاربرد مدل سری های زمانی در پیشبینی نرخ نفوذ ماشین حفر تونل تمام مقطع
چکیده
در حفاری مکانیزه، نرخ نفوذ تعیینکننده هزینهها و زمان حفاری پروژه است. از اینرو پیشبینی نرخ نفوذ بسیار مهم و تعیینکننده میباشد. نرخ نفوذ نسبت فاصله حفاری شده به زمان انجام آن در طول حفاری پیوسته است. از آنجا که پارامتر نرخ نفوذ به ازای سیکلهای مختلف حفاری ثبت میشود و از طرف دیگر، یک سری زمانی، دنبالهای مرتب شده از مشاهدات است و با توجه به مقادیر گذشته و حال، میتوان مقادیر آینده سری را پیشبینی کرد، در این مطالعه به بررسی کاربرد مدل سریهای زمانی در پیش بینی نرخ نفوذ TBM پرداخته شده است. مقادیر نرخ نفوذ بیش از 2300 سیکل حفاری در تونل بلند زاگرس مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج پیشبینی نرخ نفوذ با مدل سریهای زمانی ضریب تطبیق 87 درصد را نشان میدهد و بیانگر قابلیت و کاربرد مناسب رویکرد سریهای زمانی در پیشبینی نرخ نفوذ TBM است.